AdRiver используется для оценки медийной рекламы через post-view и post-click атрибуцию. В отличие от классической performance-атрибуции, где учитывается цепочка источников и конверсия чаще уходит последнему значимому клику, post-атрибуция игнорирует непромеченные каналы и «видит» только те медийные размещения, которые были промечены пикселем.

Даже в post-атрибуции важна модель распределения конверсий между промеченными касаниями. По умолчанию в AdRiver применяется Last Interaction, поэтому если пользователь видел несколько промеченных медийных контактов, конверсия будет засчитана последнему из них, который предшествовал целевому действию.

Настройка трекинга строится вокруг логики «сайт → сайтзоны → пиксели». Сайт создаётся под рекламодателя, сайтзоны задают события, которые мы хотим фиксировать (просмотр, корзина, покупка и т. д.), а пиксели — это коды, которые устанавливаются на сайт для сбора данных. При необходимости в пиксели добавляются кастомные переменные (например, ID заказа, сумма, ID товара), чтобы отчёты можно было использовать для e-commerce-аналитики.

Чтобы post-view и post-click конверсии начали трекаться, пиксели нужно ставить не только на сайт, но и в рекламные объявления. Для этого в AdRiver создаётся структура «рекламная кампания → сценарии → баннеры», где сценарий обычно соответствует источнику/площадке, а баннеры — конкретным связкам таргетинга и креатива, которым нужны отдельные ссылки и коды. Критично, чтобы количество баннеров совпадало с количеством уникальных ссылок/размещений.

После старта размещения важно оперативно проверить, что статистика пошла в AdRiver, а не только в рекламном кабинете площадки. Для задач, где нельзя складывать охваты между кампаниями, используется пересечённый охват в частотном анализе. При необходимости данные можно выгрузить вручную через «Заказать отчёт», указав период, цели и окно атрибуции, чтобы отчёт соответствовал логике анализа.