Аналитика в рекламе на маркетплейсах строится на данных из рекламных кабинетов, систем веб-аналитики и медийных трекинговых систем, а при необходимости дополняется информацией из CRM клиента. Системы веб-аналитики, такие как Яндекс Метрика, позволяют анализировать поведение пользователей после клика по рекламе: источники трафика, действия на сайте, конверсии и характеристики аудитории. Эти данные дают понимание того, как реклама работает за пределами рекламного кабинета и где именно теряется или усиливается эффективность.

Яндекс Метрика работает через установку счётчика — специального JavaScript-кода, который размещается на страницах сайта и фиксирует действия пользователей. После установки счётчик собирает данные о визитах, источниках трафика и поведении аудитории, а затем передаёт их в систему для обработки и формирования отчётов. Для анализа конверсий и дохода дополнительно настраиваются цели и электронная коммерция, что расширяет возможности оценки эффективности рекламы.

В Яндекс Метрике базовой единицей анализа является визит — последовательность действий пользователя на сайте в рамках одного сеанса, привязанного к cookie и ограниченного по времени неактивности. Посетитель — это совокупность визитов, совершённых с одного и того же браузера, а новый посетитель — пользователь, который зашёл на сайт впервые за выбранный период. Понимание этих понятий важно для корректной интерпретации трафика, визитов и поведения аудитории в отчётах.

Яндекс Метрика не распознаёт параметры платного трафика автоматически, поэтому для корректного анализа рекламы используются UTM-метки. Они передают в систему аналитики данные о источнике, типе трафика, кампании и объявлениях, связывая клики и конверсии с конкретными рекламными активностями. Без UTM-разметки невозможно корректно оценить эффективность рекламы на маркетплейсах и связать результаты с настройками кампаний.

Атрибуция в Яндекс Метрике определяет, как ценность конверсии распределяется между источниками трафика, и зависит от выбранной модели атрибуции. Метрика хорошо подходит для анализа performance-каналов, где пользователь кликает по рекламе перед конверсией, но практически не отражает вклад медийной рекламы. Для оценки влияния охватных кампаний используются отдельные трекинговые системы с post-view и post-click атрибуцией, такие как Adriver.

Отчёты в Яндекс Метрике строятся на сочетании группировок и метрик, которые можно гибко настраивать под конкретные аналитические задачи. С помощью гибкой настройки периода, фильтров и целей можно создавать отчёты, которые подходят для решения конкретных аналитических задач. Понимание логики отчётов позволяет отслеживать источники трафика, поведение аудитории и конверсии, а также делать корректные выводы на основе полной и репрезентативной выборки данных.